Artifical intelligence
LM-32

Informazioni generali relative all'ultimo ordinamento e regolamento vigente.

Al termine del percorso di studi, lo studente consegue il titolo di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica con specializzazione in Intelligenza Artificiale.

Il corso di laurea magistrale risponde alla crescente domanda del mercato del lavoro di creare figure professionali altamente specializzate nell'ambito delle tecnologie emergenti e dell'Intelligenza Artificiale (AI), andando oltre i classici percorsi di studio in informatica e ingegneria.

Il laureato in Ingegneria Informatica con specializzazione in Intelligenza Artificiale è in grado di operare come professionista nel settore dell'AI, avendo acquisito competenze avanzate in machine learning, deep learning, elaborazione del linguaggio naturale e sistemi intelligenti. Sarà in grado di progettare e sviluppare soluzioni innovative, implementare algoritmi complessi e gestire progetti di intelligenza artificiale in diversi contesti applicativi.

Il percorso di studi prevede l’affiancamento di un tutor per la preparazione degli esami, laboratori pratici, esercitazioni, studio di casi, partecipazione a seminari, attività didattiche interattive e opportunità di tirocinio in aziende e centri di ricerca del settore per agevolare l'ingresso nel mondo del lavoro.

Questo testo evidenzia le caratteristiche e le opportunità formative offerte dalla Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica con specializzazione in Intelligenza Artificiale, sottolineando l'importanza della preparazione teorica e pratica per il successo professionale nel campo dell'AI e delle tecnologie informatiche avanzate.

Durata

2 anni

Ordinamento

2021

Stato

Aperto

Crediti

120 CFU

Lingua

Italiano

Normativa

D.M. 270/04

Classe di concorso

LM-32 - Classe delle lauree magistrali

in Ingegneria informatica

Corso Interateneo

Modalità didattica

Corso di laurea ordinario

Accesso

Libero

Dipartimento

Ingegneria

Piano di studi

Requisiti di accesso

[LM - Laurea Magistrale] Laurea Magistrale
[L1 - Laurea] Laurea
[L2 - Laurea di Primo Livello] Laurea di Primo Livello
[LS - Laurea Specialistica] Laurea Specialistica
[TS - Laurea Straniera] Titolo straniero
[DU - Diploma Universitario] Diploma Universitario
[DF -Diploma in educazione fisica] Diploma in educazione fisica
[ A1 - Diploma accademico di primo livello] Diploma accademico di primo livello
[A2 - Diploma accademico di secondo livello] Diploma accademico di secondo livello

Sbocchi professionali

Data Scientist
- Analisi e interpretazione di dati complessi per guidare decisioni aziendali strategiche. Sviluppo di modelli predittivi e algoritmi di machine learning.
- Finanza, sanità, marketing, e-commerce, telecomunicazioni.
Machine Learning Engineer
- Progettazione, costruzione e ottimizzazione di modelli di machine learning. Implementazione di algoritmi di apprendimento automatico e deep learning.
- Tecnologie, automotive, salute, servizi finanziari.
AI Research Scientist
- Ricerca e sviluppo di nuove tecniche e algoritmi nel campo dell'Intelligenza Artificiale. Pubblicazione di studi e collaborazione con università e istituti di ricerca.
- Accademia, laboratori di ricerca, aziende tecnologiche.

Software Engineer con Specializzazione in AI
- Sviluppo di software e applicazioni che incorporano tecnologie di Intelligenza Artificiale. Integrazione di soluzioni AI in prodotti e servizi esistenti.
- Software, hardware, applicazioni mobili, servizi web.
Data Analyst
- Analisi dei dati per generare report e insight utili per le decisioni aziendali. Utilizzo di strumenti e tecniche di analisi dati per migliorare l'efficienza operativa.
- Retail, salute, marketing, servizi pubblici.
Robotics Engineer
- Progettazione e sviluppo di robot e sistemi autonomi che utilizzano l'Intelligenza Artificiale per compiti complessi.
- Manifattura, automazione, esplorazione spaziale, agricoltura.

Consultant in AI e Big Data
- Consulenza alle aziende su come implementare soluzioni di Intelligenza Artificiale e gestire grandi quantità di dati. Progettazione di strategie di AI per migliorare i processi aziendali.
- Aziende di consulenza, startup tecnologiche, grandi corporazioni.
Specialista in Sicurezza Informatica con Focus su AI
- Protezione dei sistemi di Intelligenza Artificiale da minacce e vulnerabilità. Implementazione di misure di sicurezza per prevenire attacchi informatici.
- Finanza, sanità, istituzioni governative, aziende di cybersecurity.
Esperto di Visione Artificiale
- Sviluppo e implementazione di tecnologie di visione artificiale per applicazioni come il riconoscimento facciale, la sorveglianza e l'analisi delle immagini.
- Sicurezza, automotive, salute, robotica.
AI Product Manager
- Gestione dello sviluppo e della strategia di prodotti basati su Intelligenza Artificiale. Coordinamento tra team tecnici e non tecnici per garantire il successo dei progetti.
- Aziende tecnologiche, startup, multinazionali.