Ingegneria informatica e dell'automazione
LM-32

Informazioni generali relative all'ultimo ordinamento e regolamento vigente.

Al termine del percorso di studi, lo studente consegue il titolo di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e dell'Automazione.

Il corso di laurea magistrale risponde alla crescente domanda del mercato del lavoro di creare figure professionali altamente specializzate nella progettazione e gestione di sistemi informatici e automatizzati, che vanno oltre i classici percorsi di studio in ingegneria informatica.

Il laureato in Ingegneria Informatica e dell'Automazione è in grado di operare da professionista nel settore dell'informatica e dell'automazione, avendo le competenze necessarie per sviluppare soluzioni software avanzate, progettare e implementare sistemi automatizzati e gestire progetti complessi in contesti industriali e aziendali.

Il percorso di studi prevede l’affiancamento di un tutor per la preparazione degli esami, laboratori pratici, esercitazioni, studio di casi, partecipazione a seminari, attività didattiche interattive e opportunità di tirocinio in aziende del settore per facilitare l'ingresso nel mondo del lavoro.

Questo testo evidenzia le caratteristiche e le opportunità formative offerte dalla Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e dell'Automazione (LM-32), sottolineando l'importanza della preparazione teorica e pratica per il successo professionale nel settore dell'informatica e dell'automazione.

Durata

2 anni

Ordinamento

2021

Stato

Aperto

Crediti

120 CFU

Lingua

Italiano

Normativa

D.M. 270/04

Classe di concorso

LM-32 - Classe delle lauree magistrali

in Ingegneria informatica

Corso Interateneo

Modalità didattica

Corso di laurea ordinario

Accesso

Libero

Dipartimento

Ingegneria

Piano di studi

Requisiti di accesso

[LM - Laurea Magistrale] Laurea Magistrale
[L1 - Laurea] Laurea
[L2 - Laurea di Primo Livello] Laurea di Primo Livello
[LS - Laurea Specialistica] Laurea Specialistica
[TS - Laurea Straniera] Titolo straniero
[DU - Diploma Universitario] Diploma Universitario
[DF -Diploma in educazione fisica] Diploma in educazione fisica
[ A1 - Diploma accademico di primo livello] Diploma accademico di primo livello
[A2 - Diploma accademico di secondo livello] Diploma accademico di secondo livello

Sbocchi professionali

Ingegnere Software:
- Progettazione, sviluppo e manutenzione di software per applicazioni, sistemi operativi e piattaforme tecnologiche.
- Tecnologie dell'informazione, aziende di software, consulenza IT.
Ingegnere di Automazione Industriale:
- Progettazione e implementazione di sistemi di automazione per migliorare l'efficienza e la produttività dei processi industriali.
- Industria manifatturiera, automazione industriale, robotica.
Specialista in Sistemi Embedded:
- Sviluppo e integrazione di sistemi embedded per dispositivi elettronici e sistemi di controllo.
- Elettronica di consumo, automobili, dispositivi medici.

Ingegnere di Reti e Sistemi:
- Progettazione, gestione e ottimizzazione di reti informatiche e infrastrutture di sistema.
- Telecomunicazioni, provider di servizi internet, grandi aziende con reti complesse.
Consulente in Sicurezza Informatica:
- Analisi e implementazione di strategie e tecnologie per proteggere i sistemi informatici da minacce e attacchi.
- Sicurezza informatica, servizi finanziari, enti governativi.
Ingegnere di Intelligenza Artificiale:
- Sviluppo di algoritmi e sistemi di intelligenza artificiale per applicazioni di machine learning e data analytics.
- Settore tecnologico, ricerca e sviluppo, start-up tecnologiche.

Responsabile di Progetti IT:
- Coordinamento e gestione di progetti tecnologici, assicurandone la realizzazione entro i tempi e i budget stabiliti.
- Aziende tecnologiche, consulenza IT, grandi imprese.
Ricercatore e Sviluppatore di Tecnologie Avanzate:
- Ricerca e sviluppo di nuove tecnologie e innovazioni nel campo dell'informatica e dell'automazione.
- Università, istituti di ricerca, laboratori di R&D.
Architetto di Sistemi Informatici:
- Progettazione e progettazione di architetture informatiche complesse per ottimizzare l'integrazione e la scalabilità dei sistemi.
- Grandi aziende tecnologiche, aziende di consulenza IT.
Analista di Big Data e Data Scientist:
- Analisi di grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili e supportare decisioni strategiche.
- Settore sanitario, finanza, marketing, e-commerce.